|
Titre :
|
Méthodes statistiques en sciences humaines
|
|
Auteurs :
|
David C. Howell, Auteur ;
Marylène Rogier, Traducteur ;
Vincent Yzerbyt, Éditeur scientifique ;
Yves Bestgen, Éditeur scientifique
|
|
Type de document :
|
texte imprimé
|
|
Editeur :
|
Bruxelles : De Boeck université, 1998
|
|
Autre Editeur :
|
Boston : ITP
|
|
Collection :
|
Méthodes en sciences humaines
|
|
ISBN/ISSN/EAN :
|
978-2-7445-0008-4
|
|
Format :
|
1 vol. (X-821 p.) / 24 cm
|
|
Note générale :
|
Bibliogr. p. 783-790. Glossaire. Index
|
|
Langues :
|
Français
|
|
Mots-clés :
|
Psychologie -- Méthodes statistiques
Statistique -- Manuels d'enseignement supérieur
Statistique -- Problèmes et exercices
Sciences sociales -- Méthodes statistiques
Spécialistes des sciences de l'éducation -- Méthodes statistiques
Sciences humaines -- Méthodes statistiques
|
|
Résumé :
|
Cet ouvrage initie le lecteur aux procédures statistiques couramment utilisées en sciences sociales et dans les sciences du comportement. S'adressant avant tout aux étudiants non spécialisés en mathématiques, l'auteur y privilégie une compréhension conceptuelle maximale. Il atteint cet objectif - en alliant un ton engageant à une rigueur scientifique de tous les instants, - en accordant une place importante aux techniques descriptives, - en recourant à de nombreuses situations réelles qui permettent d'appréhender les questions de recherche auxquelles s'applique chaque procédure, - en ponctuant chaque chapitre de nombreux exercices corrigés, - en montrant comment des logiciels statistiques très courants permettent d'appliquer à de vastes ensembles de données les procédures dont les conditions d'application ont été clairement discutées. Cette approche permet à l'auteur d'étendre le champ des procédures étudiées jusqu'à la régression multiple, l'analyse de covariance et les modèles log-linéaires. Par ses qualités, Méthodes statistiques en sciences humaines s'impose comme une référence indispensable tant pendant qu'après le cursus universitaire. Cet ouvrage est complété par un site Internet (http://www.psp.ucl.ac.be/~EXPE/howell/accueil.html) où le lecteur trouvera, entre autres, les nombreux ensembles de données analysés dans l'ouvrage
|