| Titre : | Introduction à l'économétrie : Une approche moderne |
| Auteurs : | Jeffrey M. Wooldridge, Auteur ; Michel Beine, Traducteur ; Sophie Béreau, Traducteur ; Maëlys de La Rupelle, Traducteur ; Jean-Yves Gnabo, Traducteur ; Cédric Heuchenne, Traducteur ; Marion Leturcq, Traducteur ; Mikael Petitjean, Traducteur |
| Type de document : | texte imprimé |
| Mention d'édition : | 3è éd. |
| Editeur : | Louvain-la-Neuve : De Boeck supérieur, DL 2023 |
| Collection : | Ouvertures économiques, ISSN 2030-501X |
| ISBN/ISSN/EAN : | 978-2-8073-2977-5 |
| Format : | 1 vol. (863 p.) / couv. ill. en coul. / 25 cm |
| Note générale : |
En appendice, choix de tables statistiques. - La couv. porte en plus : "La référence" ; "Cours complet ; Résumés de chapitres ; Études de cas ; Questions de réflexion et corrigés" ; "+ en ligne offert : Pour les étudiants + de 450 exercices ; Pour les enseignants PPT, corrigés des exercices". - Autres contributeurs : Jean-Yves Gnabo, Cédric Heuchenne, Marion Leturcq, Mikael Petitjean (traducteurs) Bibliogr. p. 827-832. Notes bibliogr. en bas de pages. Glossaire NA 2024 |
| Langues : | Français |
| Mots-clés : | Econométrie Manuels d'enseignement supérieur |
| Résumé : | Ce livre d'introduction réussit l’exploit de simplifier la présentation de l'économétrie. Les méthodes économétriques sont présentées avec l'objectif de répondre à des questions pratiques liées à l'analyse du comportement des agents économiques, l'évaluation de politiques publiques ou la réalisation de prévisions. Ce manuel de référence : permet de comprendre et d'interpréter les hypothèses d'un modèle à la lumière de nombreuses applications empiriques et distingue clairement le type de données analysées, couvre les données en coupe transversale et les séries chronologiques, aborde les données de panel, offre également une introduction aux modèles à variable dépendante limitée, essentiels en économie appliquée et en gestion. Chaque chapitre propose le cours, un résumé, des mots clés, ainsi qu'un large éventail d'exercices, dont un grand nombre repose sur l'utilisation de bases de données économiques disponibles sur le web. Le lecteur peut ainsi reproduire les exemples empiriques développés dans les chapitres de l'ouvrage et maîtriser toutes les étapes de la modélisation économétrique. (4e de couverture) |
| Note de contenu : |
P. 3. Avant-propos P. 12. Remerciements P. 14. À propos de l'auteur P. 15. Chapitre 1. La nature de l'économétrie et la structure des données économiques Partie 1. L'analyse de régression sur données en coupe transversale P. 37. Chapitre 2. Le modèle de régression linéaire simple P. 87. Chapitre 3. Le modèle de régression linéaire multiple P. 139. Chapitre 4. Régression multiple : inférence P. 187. Chapitre 5. Régression multiple : résultats asymptotiques des MCO P. 205. Chapitre 6. Questions additionnelles sur les modèles de régression P. 241. Chapitre 7. Modèle de régression multiple avec variables qualitatives : variables binaires ou indicatrices P. 281. Chapitre 8. Hétéroscédasticité P. 315. Chapitre 9. Compléments sur la spécification et la question des données Partie 2. Analyse économétrique des séries temporelles P. 355. Chapitre 10. Analyse économétrique simple des séries temporelles P. 389. Chapitre 11. Utilisation des MCO pour l'analyse des séries temporelles P. 413. Chapitre 12. Corrélation sérielle et hétéroscédasticité dans l'analys des séries temporelles Partie 3. Thèmes avancés P. 451. Chapitre 13. Empiler des données en coupes transversales de périodes différentes : méthodes de données de panel simple P. 487. Chapitre 14. Méthodes avancées en économétrie des données de panel P. 521. Estimation par variables instrumentales et doubles moindres carrés. P. 559. Chapitre 16. Modèles à équations simultanées P583. Chapitre 17.Modèles à variable dépendante limitée et correction pour la sélection de l'échantillon P. 625. Chapitre 18. Matières avancées dans l'analyse des séries temporeles P. 663. Chapitre 19. Mener à bien un projet empirique P. 693. Annexe A. Outils mathématiques de base P. 711. Annexe B. Éléments de probabilités P. 741. Annexe C. Éléments de statistique mathématique P. 779. Annexe D. Notions de calcul matriciel P. 791. Annexe E. Le modèle de régression linéaire sous sa forme matricielle P. 807. Réponses aux questions intitulées "Pour aller plus loin" P. 819. Tables statistiques P. 827. Références P. 833. Glossaire P. 851. Tables des matières |
Exemplaires
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
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| aucun exemplaire |
